NVIDIA’nın CES 2026’da Fiziksel Yapay Zeka Ekosistemi: Robotik için Yeni Bir Platform ve İş Birlikleri
NVIDIA, CES 2026’da robotik alanında hedeflenen ilerlemeyi gösteren temel modelleri, simülasyon araçları ve uç donanımlarıyla dikkat çekti. Şirket, akıllı telefon dünyasında android’in üstlendiği rolün benzerini robotik sahada kurmayı amaçladığını vurguladı ve global ortakları Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robotics, Humanoid, LG Electronics ve NEURA Robotics ile Jetson T4000 platformu etrafında geliştirdikleri insansı ve mobil robotları sergiledi.
CEO Jensen Huang’ın, bulut tabanlı yapay zekadan fiziksel yapay zekaya yönelen vizyonu netleşti. Şirket, robotlar ve diğer fiziksel cihazların öğrenebilen ve düşünebilen makineler haline gelmesini hedefliyor. Fiziksel yapay zeka için tam ekosistem ifadesiyle CES’te paylaşılan bilgiler, uçtan uca bir platformun kurulduğunu gösteriyor. Hugging Face üzerinden erişime açılan yeni açık temel modeller, robotların çoklu ortamlarda akıl yürütebilen ve planlama yapabilen yapılar olarak evrimleşmesini hedefliyor.
Tanıtılan modeller arasında Cosmos Transfer 2.5 ile Cosmos Predict 2.5, sentetik veri üretimi ve simülasyon ortamında robot politika değerlendirmesi için öne çıkıyor. Görsel-dil tabanlı akıl yürütme modeli Cosmos Reason 2, fiziksel dünyayı algılayıp anlamayı ve bunu eyleme dönüştürmeyi amaçlayan ekosistemin temel taşlarından biri olarak öne çıkıyor. İnsansı robotlar için özel geliştirilen Isaac GR00T N1.6, Cosmos Reason’ı ‘beyin’ olarak kullanıyor ve robotların tüm vücutlarını eş zamanlı olarak yönlendirerek objeleri manipüle edebilmesine olanak tanıyor.
Bir diğer önemli yenilik ise GitHub üzerinden açık kaynak olarak sunulan Isaac Lab-Arena simülasyon çerçevesi. Bu yapı, robotik yeteneklerin fiziksel ortama çıkmadan önce güvenli sanal ortamlarda test edilmesini sağlayarak süreçleri hızlandırmayı hedefliyor. Platform, daha önce dağınık halde bulunan kaynakları, görev senaryolarını, eğitim araçlarını ve Libero, RoboCasa ile RoboTwin gibi yerleşik karşılaştırma setlerini tek bir çatı altında topluyor; böylece robotik sektöründe ortak bir değerlendirme standardı oluşturmaya yönelik adım atılıyor.
OSMO ve Jetson T4000 ile uçtan uca altyapı bölümünde ise NVIDIA OSMO yer alıyor. Açık kaynaklı bir komuta merkezi işlevi gören OSMO, veri üretiminden model eğitimine kadar tüm iş akışını masaüstü ve bulut ortamları arasında entegre biçimde yönetiyor. donanım tarafında ise Blackwell mimarisi üzerine kurulu Jetson T4000, 40–70 watt arasında değişen güç tüketimiyle 1200 teraflop yapay zeka işlem gücü ve 64 GB bellek sunuyor; NVIDIA, bunu robotlar için maliyet etkin bir işlem yükseltmesi olarak konumlandırıyor.
NVIDIA, Hugging Face iş birliğini derinleştirerek Isaac ve GR00T teknolojilerini Hugging Face’in LeRobot çerçevesine entegre etti. Böylece NVIDIA’nın iki milyonu aşkın robotik geliştiricisi ile Hugging Face’in 13 milyonluk yapay zeka topluluğu aynı ekosistemde buluşmuş oluyor. Açık kaynaklı geliştirici platformu üzerinden insansı robot Reachy 2 artık Jetson Thor çipiyle doğrudan çalışabiliyor ve geliştiriciler kapalı/tescilli sistemlere bağlı kalmadan farklı yapay zeka modellerini deneyebiliyorlar.
Açık modeller ve devasa veri havuzu başlığı altında NVIDIA’nın geniş açık model stratejisi; Nemotron, Cosmos, Alpamayo, Isaac GR00T ve Clara ailesini kapsıyor ve ajanik yapay zekadan otonom araçlara, biyomedikal araştırmalardan fiziksel yapay zekâya uzanan bir yelpazeyi hedefliyor. Şirket ayrıca 10 trilyon dil eğitimi token’ı, 500 bin robotik hareket izi, 455 bin protein yapısı ve 100 terabayt araç sensör verisi içeren büyük bir çok modlu veri koleksiyonunu geliştiricilerin kullanımına sunuyor. Bosch, Salesforce, ServiceNow, Palantir, Uber ve Franka Robotics gibi büyük oyuncular bu açık model ekosistemini mevcut ürün ve çözümlerinde kullanıyorlar.
