OpenAI ve DeepSeek Arasındaki Yapay Zeka Tartışmasının Yeni Boyutu: Damıtma Yönteminin Rolü
ABD merkezli OpenAI ile Çinli DeepSeek arasındaki yapay zeka tartışması sürüyor. Bloomberg’e göre OpenAI, DeepSeek’in R1 modelini eğitirken damıtma adlı bir teknik kullandığını ve bu sürece güçlü modellerin çıktılarından beslenildiğini iddia ediyor. Hazırlanan raporun ABD’li yasa yapıcılara iletildiği belirtiliyor.
Damıtma yöntemi, daha zayıf bir modelin daha güçlü bir modele ait yanıtları temel alarak eğitim yapmasını sağlar. Böylece eğitim süresi kısalabilir ve maliyetler azaltılabilir. Ancak bu yaklaşım, hukuki ve etik tartışmaları da beraberinde getiriyor; bir modelin yanıtlarıyla başka bir modelin eğitilmesinin yasal mı yoksa teknolojik kopyalama sayılıp sayılmayacağı önemli bir konu olarak öne çıkıyor.
OpenAI ayrıca DeepSeek’in ABD merkezli yapay zeka servislerine erişimi aşmak amacıyla aracılar kullandığını iddia ediyor. Şirkete göre bu tür yöntemler özellikle yabancı geliştiriciler arasında artış göstermekte. Tartışma, küresel yapay zeka rekabetinin giderek daha sert ve politik bir zemine kayan bir hal aldığını gösteriyor.
