Meta-TPU Görüşmeleri Sonrası Nvidia Hisselerinde Sert Düşüş ve Pazarın Yükselen Rekabet Enlem
NVIDIA hisselerinde görülen sert düşüşin ana nedeni, Meta ile Google arasındaki milyarlarca dolarlık yapay zeka hızlandırıcıları için süregelen görüşmeler olarak dikkat çekiyor. Alphabet tarafında olumlu bir hava oluşurken, yapay zeka çipleri pazarında rekabet yeniden şekilleniyor.
ABD merkezli The Information’a göre Meta, Google’ın TPU adıyla bilinen özel yapay zeka çiplerini 2027 itibarıyla veri merkezlerinde kullanmayı değerlendiriyor. Ayrıca firmanın, gelecek yıl Google Cloud üzerinden TPU kiralama seçeneğini de masaya koyduğu belirtiliyor. Meta’nın bu adımı, rekabetin hız kazanmasına işaret ediyor ve pazarın kilit oyuncuları arasındaki güç dengelerini etkiliyor.
Haberlerin ardından Alphabet hisseleri kapanış sonrası işlemlerde yaklaşık %2,7 yükselirken, NVIDIA tarafında aynı ölçüde bir düşüş görüldü. Daha önce Alphabet’e GPU alanında destek veren bazı adımlar arasında Anthropic’e 1 milyon adede kadar TPU sağlama anlaşması da bulunuyor. Asya piyasalarında Alphabet bağlantılı şirketler de olumlu tepkiler verdi; Güney Kore’de devre kartları tedarikçisi IsuPetasys’in işlemlerinde %18’lik artış kaydedilirken Tayvan’da MediaTek hisseleri de sınırlı bir prim yaptı.
Google için TPU’larda aradığı değeri bulma süreci Google, 10 yıl önce yapay zeka iş yükleri için geliştirdiği TPU mimarisini dış oyuncuların ilgisini çekmek üzere güçlendirmeye devam ediyor. Nvidia’nın hakimiyeti, uzun vadede ana tartışma noktası olarak ön plana çıkarken, TPU’lar NVIDIA’ya kıyasla daha odaklı bir ASIC tabanlı alternatif sunuyor. Google’ın TPU çalışmalarında hem donanım hem yazılım tarafında çift yönlü bir gelişim döngüsü vardı; DeepMind ve Gemini projeleri bu etkileşimin merkezinde yer alıyor.
Geçen aylarda duyurulan ve şimdiye kadarki en güçlü yapay zeka işlemcisi olarak lanse edilen Ironwood ise saniyede 4.614 TFLOPs’a kadar ulaşım sağlıyor. ICI adı verilen Yeni nesil Inter-Chip Interconnect teknolojisi ile bu çipler birbirleriyle doğrudan iletişim kurabiliyor; sıvı soğutmalı yapıların kullanımı ve 9.216 adede kadar kümelenebilme kapasitesi, toplamda 42,5 Exaflops’luk hesaplama gücüne ulaşılmasına olanak tanıyor. Bu gelişmeler, Google’ın hem donanım hem de yazılım tarafında üretken AI ekosistemini güçlendirme stratejisini destekliyor.
