Nvidia Vera Rubin: Yeni Nesil Rubin Mimarisiyle NVL144 ve NVL576 Platformları

Nvidia Vera Rubin: Yeni Nesil Rubin Mimarisiyle NVL144 ve NVL576 Platformları

Nvidia, GTC 2025’te Vera Rubin Superchip ailesini duyurarak yapay zeka ve HPC alanında çığır açan bir yaklaşımı tanıttı. Bu çözüm, üzerinde Vera CPU ve iki Rubin GPU’nun bulunduğu kompakt bir kart olarak öne çıkıyor ve 88 çekirdekli Vera CPU ile 176 iş parçacığına sahip yüksek performanslı bir yapı sunuyor. Tüm bileşenlerin üretime geçeceğini belirten şirket, Rubin GPU’ların FP4 alanında 100 PetaFLOPS’a kadar performans sergileyebileceğini vurguladı.

Nvidia Vera Rubin: Yeni Nesil Rubin Mimarisiyle NVL144 ve NVL576 Platformları

Vera Rubin Superchip’in tasarımı, geleneksel oluşumların ötesinde bir anakart gibi işlev gösteren bir sistem olarak tanımlanabilir; üzerinde Vera CPU, SOCAMM2 modülleriyle entegre LPDDR bellek ve iki Rubin GPU yer alıyor. Isı dağıtımı için büyük alüminyum soğutucular kullanılıyor. Her bir Rubin GPU, 8 adet HBM4 bellek yığını ve iki reticle boyutunda çiplerden oluşurken, Vera CPU da 88 özel ARM çekirdeği ile yüksek işlem gücü sunuyor.

Nvidia Vera Rubin: Yeni Nesil Rubin Mimarisiyle NVL144 ve NVL576 Platformları

Vera Rubin Superchip ufukta iki yeni platformla geliyor: NVL144 ve NVL576. NVL144, Rubin GPU’ların 50 PFLOPS FP4 performansı ve 288 GB HBM4 bellek ile birleştiği, Vera CPU’nun 1,8 TB/s NVLINK-C2C bağlantı hızına sahip merkezi bir yapı olarak öne çıkıyor. NVL144, 3,6 Exaflops FP4 inferensi ve 1,2 Exaflops FP8 eğitim performansı sunarken 13 TB HBM4 bellek ve 75 TB hızlı bellek kapasitesiyle önceki nesle göre belirgin yükseltme sağlıyor. NVLINK ve CX9 kapasiteleri ise sırasıyla 260 TB/s ve 28,8 TB/s’e çıkıyor. Bu platformun 2026’nın ikinci yarısında kullanıma hazır olması hedefleniyor.

Nvidia Vera Rubin: Yeni Nesil Rubin Mimarisiyle NVL144 ve NVL576 Platformları

İkinci platform NVL576 ise 2027’nin ikinci yarısında piyasaya sürülecek ve NVL mimarisini 144’ten 576’ya ölçeklendirecek. CPU mimarisi değişmeden kalırken Rubin Ultra GPU’nun dörtlü yapılandırması 100 PFLOPS FP4 performans ve 16 HBM4e bellek ile toplam 1 TB belleğe ulaşacak. NVL576 ile 15 Exaflops FP4 inference ve 5 Exaflops FP8 eğitim performansı, 4,6 PB HBM4 bellek ve 365 TB hızlı bellek kapasitesi elde edilecek. NVLINK ve CX9 bağlantı kapasitesi sırasıyla 1,5 PB/s ve 115,2 TB/s’lik seviyelere yükseliyor.

Yazar Profili
Ceyda Ercoşgun Editör Tüm Yazılar

Merhaba, ben Ceyda! Hacettepe Üniversitesi Beslenme ve Diyetetik bölümünden mezunum. Meslek hayatına hazırlanırken öğrendiğim bilgileri ve hobi alanlarımda ürettiğim içerikleri sizlerle paylaşmak istiyorum. Keyifli okumalar…

Kullanıcıya ait herhangi bir sosyal medya veya iletişim bilgisi bulunmamaktadır.

5869 Yazı

Bir Yorum Yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Benzer Yazılar