Nano Banana ile Görsel Zekâda Yeni Dönem: Entegre Edilen Özellikler ve Görsel Düzenleme Gücü

Google, Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) ile yapay zekâ ekosistemini genişletmeye devam ediyor. Şirketin açıklamasına göre bu model artık Google Arama ve NotebookLM için kullanılabilir durumda ve önümüzdeki haftalarda Google Fotoğraflar üzerinde de yer alacak. Arama deneyiminde yeni bir dönemin başladığı belirtiliyor: ABD ve Hindistan’daki kullanıcılar, AI Mode ve Google Lens üzerinden Nano Banana’yı deneyimleyebilecekler.

Google uygulamasını android veya iOS’ta açıp Lens’teki Create (Oluştur) moduna geçerek yalnızca bir metin istemiyle hedeflenen sonuçlara ulaşmak mümkün. Kullanıcılar ayrıca bir fotoğraf çekip yapmak istedikleri düzenlemeyi tarif ederek görselleri doğrudan düzenleyebiliyor ve bu da günlük arama deneyimine entegre bir görsel düzenleme akışı yaratıyor.

NotebookLM’DE görsel odaklı gelişim Özellikle Video Overviews (Video Özetleri) özelliği, Nano Banana ile güç kazanarak önemli bir güncelleme aldı. Yeni model, yapay zekâ tarafından oluşturulan video özetlerine daha fazla bağlam ve görsel derinlik kazandırıyor. Ayrıca altı yeni görsel tarz da eklenmiş durumda: Papercraft, Watercolor, Anime, Whiteboard, Retro Print ve Heritage. Bu tarzlar videolara farklı atmosferler katıyor.

Tıpkı Audio Overviews özelliğinde olduğu gibi Video Overviews için de yeni biçimler sunuluyor. Kullanıcılar artık Explainer formatıyla kaynaklardan derlenen kapsamlı, öğretici videolar oluşturabilirken; Brief formatıyla ise bir belgenin temel fikirlerini özetleyen kısa videolar elde edebiliyor. Nano Banana’nın gücü ve uygulama alanları artık Gemini platformunun ötesine taşınıyor.

Google’a göre bugüne kadar beş milyardan fazla görsel Nano Banana ile üretilmiş durumda. Bu kapasite, Alphabet’in araştırma kolu Google DeepMind’in geliştirdiği teknolojiyle destekleniyor ve özellikle insan ile hayvan görsellerinin daha doğal, tutarlı bir görünüme kavuşmasını sağlıyor.

Fotoğrafları dönüştüren yaratıcı olanaklar Nano Banana, bir kişinin kıyafetini değiştirme, yaşlanma simülasyonu oluşturma, farklı fotoğrafları birleştirme veya bir görselin tarzını başka bir nesneye uygulama gibi işlemleri mümkün kılıyor. Geçtiğimiz ay düzenlenen Nano Banana Hackathon’da 50 kazanan belirlendi ve toplamda 400.000 dolar değerinde ödül dağıtıldı.