Yapay Zeka İçin Yeni Nesil SSD’ler: HBF Tabanlı, GPU’ya Entegre Edilen Depolama Vurgusu
yapay zeka alanında devrim yaratması beklenen bir yaklaşım geliyor: 100 kat daha hızlı SSD’ler ve GPU’ya doğrudan entegre edilecek depolama çözümleri. Bu çerçevede Nvidia ve Kioxia, geleneksel SSD hızlarını aşan tasarımları hedefliyorlar ve HBF (High-Bandwidth Flash) tabanlı bir mimari üzerinde ilerliyorlar.
HBM yerine HBF odaklı çözümler, NAND belleklerin sınırlamalarını kırmayı amaçlıyor. Projede iki SSD’nin birlikte kullanılmasıyla toplam IOPS seviyesinin 200 milyon değerine ulaşması hedefleniyor; her biri 100 milyon IOPS sağlayacak şekilde yapılandırılıyor. Bu sayede yüksek kapasiteli yüzlerce terabaytlık depolama kapasitesi tek bir cihazda birleşebilecek ve veri merkezlerinde yapay zeka çıkarım görevlerinde devasa bellek havuzları sunacak.
Yeni mimari, PCIe 7.0 üzerinden iletişim kuracak ve HBM’nin eksikliklerini gidermek üzere tasarlanacak. HBF yaklaşımı, SanDisk’in temellerini attığı fikirlerden yola çıkarak, NVIDIA ile Kioxia’nın ortak çalışmalarıyla yükseliyor. Ayrıca XL-Flash gibi NAND çözümlerinin de performans odaklı geliştirilmesi, yapay zekanın bellek ihtiyaçlarında kilit rol oynayacak gibi görünüyor.
