Figure AI ve BMW İş Birliği: Sürekli Çalışan İnsan Benzeri Robotlar ve Gelecek Yaklaşımları

ABD’deki BMW tesislerinde X3 üretim hattında beş aylık bir süre boyunca aralıksız çalışan Figure AI insansı robotları, şirketin yeni üretim vizyonunu somut bir şekilde gösterdi. Figure CEO’su Brett Adcock’a göre robot, her üretim gününde 10 saat boyunca görev yapıyor ve bu, endüstride bir insan benzeri robotun gerçek üretim ortamlarında kaydedilen en uzun süreli çalışma süreci olarak öne çıkıyor. Videoda robotun metal parçaları alıp hattına yerleştirdiği anlar görülüyor ve üretim sürecinde gecikmeye yol açmadığı da dikkat çekiyor.

Geçtiğimiz aylarda 20 saatlik kesintisiz çalışma bildiren Figure robotlarının performansları, insansı robotların endüstriyel iş akışlarında güvenilirliğini ve potansiyelini gündeme getiriyor. BMW ile olan iş birliğinin 2024 yılına dayandığı belirtiliyor; bu süre zarfında, robotlar otomotiv devi tesislerinde zorlu ve tekrarlayan görevleri test edilip uygulanabilirliğini ölçüyor. Ancak özerklik, müdahale sıklığı, hız ve hata oranı gibi konularda hâlâ netlik kazanmayan birçok performans metriği mevcut.

Figure’ın bu alandaki ilerleyişi, endüstriyel otomasyon için ekonomik uygulanabilirliği ve geleneksel çözümlerle rekabet avantajlarını nasıl şekillendireceğine dair önemli veriler sunuyor. Şirket, son dönemde 1 milyar doların üzerinde bir finansmanla değerini 39 milyar dolara yükselttiğini duyurmuş ve bu kaynağı teknolojik gelişmelere yatıracağını açıkladı. En yeni robotun bu hafta tanıtılması planlanıyor ve Adcock bu konuda “Bu hafta bizden göreceğiniz en az çılgın şey bu olacak” ifadeleriyle iddialı bir tutum sergiliyor. Paylaşılan bir videoda, yeni nesil robotun yürüyüşü kısmen görünürken, ayrıntılar netleşemedi. Şu anki en gelişmiş model Figure 02 olarak adlandırılırken, yeni nesil için Figure 03 adının kullanılması öngörülüyor.

Figure, yalnızca insansı robotlar üreten bir girişim olmanın ötesinde bir yapay zeka şirketi konumunda. OpenAI ile kurduğu iş birliklerini sonlandırması ve Helix adını taşıyan yeni bir makine öğrenimi modelini bu yıl tanıtması, Vision-Language-Action (VLA) yaklaşımını benimseyen genel amaçlı bir çözüm olarak dikkat çekiyor. Helix, görsel veriyi ve dil komutlarını birleştirerek robotu anlık olarak yönlendirmeyi hedefliyor.