Güvenilir Yapay Zeka İçin Değerlendirme Yığını: Gerçek Zamanlı İzleme ve Süreklilik
yapay zeka sistemlerinde güvenilirliği artırmak amacıyla yeni bir değerlendirme yaklaşımı öneriliyor. Geleneksel yanıt verirken değişkenlik gösteren büyük dil modelleri (LLM’ler) için, tek bir durum veya senaryo üzerinden ileri geri test etmek yeterli olmuyor. Bu nedenle kurumsal ölçekli kullanımlarda hata payını azaltmayı ve ‘halüsinasyon’ riskini yönetmeyi hedefleyen bir altyapı katmanı benimsenmesi gerektiği vurgulanıyor. Bu çerçeve, geliştirme sürecinin her aşamasında sıkı kontrollerin uygulanmasını sağlıyor.
